请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

顺舟技术社区

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 39|回复: 0

边缘计算(Edge Computing)—— 物联网的下一个爆发点

[复制链接]

21

主题

22

帖子

132

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
132
发表于 2019-6-25 14:24:26 | 显示全部楼层 |阅读模式


边缘计算是5G时代和物联网时代必须考虑的业务领域,具有广阔的市场前景。作为对通信产业、互联网产业、IT产业感兴趣的朋友,千万不可错过边缘计算的浪潮。那么边缘计算到底是什么?

什么是边缘计算?
边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务的计算模式。
边缘计算发生的位置称为边缘结点,它可以是数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如,手机就是人与云中心之间的边缘结点,网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。

为了更形象的理解边缘计算,我们先看一下天生的“边缘计算”能力者——章鱼。
章鱼拥有巨量的神经元,但有60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上,脑部却仅有40%。

也就是说章鱼拥有类似于分布式计算的一个大脑和多个小脑。大脑类似云中心结点,小脑即章鱼的爪子就类似边缘结点。
边缘计算也属于一种分布式计算,将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上,就近处理数据,而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。


为什么需要边缘计算?
物联网在各个领域蓬勃发展,万物互联的时代渐行渐近。但是随着业务的发展,物联网设备的迅速增加,逐渐发现基于云计算的方式无法满足很多场景的实际需求。

1. 海量数据对网络带宽造成巨大压力
云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据。但是,随着物联网的发展,现在几乎所有的电子设备都可以连接到互联网,这些电子设备会后产生海量的数据,将这些海量的数据传送到云中心成了一个难题,这对于网络带宽是个巨大的挑战。

2. 联网设备对于低时延、协同工作需求增加
云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性,传送海量数据需要一定的时间,云中心处理数据也需要一定的时间,这就会加大请求响应时间,用户体验极差。而在新兴的物联网应用场景中,比如实时语音翻译,再比如无人驾驶汽车,对响应时间都有极高要求,依赖云计算并不现实。

3. 联网设备涉及个人隐私与安全
终端设备中的大量数据会涉及到个人隐私,传到云中心会大大增加数据安全风险。

如果能像章鱼一样,采用边缘计算的方式,海量数据则能够就近处理,大量的设备也能实现高效协同的工作,诸多问题迎刃而解。因此,边缘计算理论上可满足许多行业在敏捷性、实时性、数据优化、应用智能、以及安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算的类型
在部署边缘业务时,有三种类型的边缘情景需要考虑。分别是个人边缘(personal edge)、业务边缘(business edge)、云边缘(cloudy edge)。


1. 个人边缘
个人边缘计算围绕着我们个人,有时就在我们的身边,就在我们的家里;例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器,穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。
个人边缘设备一般情况下是移动的,所以又称为移动边缘计算(MEC),需要考虑续航能力、网络切换及离线条件的特性。

2. 业务边缘
业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息,机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备可以部署在办公区域或家庭区域,用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。

3. 云边缘
一个复杂的物联网应用,将会涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗人工智能等垂直云平台的兴起,提高了物联网的智能化,但是对平台间的协作也提出更高需求。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。

边缘计算的优势
对比云计算在物联网发展中表现出的不足,边缘计算的优势就显而易见了。说白了,边缘计算就是冲着痛点来的。

1. 省心省力省流量
大量的计算任务能够在数据产生的源头附近处理,这大大缓解了网络的传输压力。
同时也减小了数据中心的压力。
2. 实时快速效率高
边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它实时处理的优势,所以它能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。
任务是在边缘处理的,因此,数据在网络中传输的时间急剧减少,用户得到响应的时间会更快。
3. 智能安全更节能
在家庭或者其他相对隐私的环境而言,我们一般不希望自己的隐私数据上传到云中心,由云中心去解决相关问题。我们更希望这种计算任务能够在本地去解决,这样可以更好的保护隐私数据。
把部分计算任务从云端卸载到边缘之后,整个系统对能源的消耗减少了30%-40%。
利用多个边缘结点协同合作,即能保证高效解决问题,又能平衡数据隐私性问题和数据在网络中传输的成本问题
---------------------

来源:转自CSDN


边缘计算更多精彩:http://www.shuncom.com/edgecomputing.html

顺舟智能(www.shuncom.com)——构建万物互联的智慧世界!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|顺舟技术社区 ( 沪ICP备11012862号 )

GMT+8, 2019-8-17 23:00 , Processed in 0.021359 second(s), 29 queries .


© 2018-2023 顺舟智能 All rights reserved

快速回复 返回顶部 返回列表